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强化基础研究 助力人工智能行稳致远

日期:2026-06-16

刘敏

基础研究是人工智能发展的源头、根基,更是突破核心技术、实现自立自强的关键所在。人工智能各类应用场景的迭代升级、技术范式的变革突破,都离不开基础理论、核心算法等底层支撑。缺少扎实的基础研究,产业发展便会成为无源之水、无本之木。

立足国家智能制造与高端装备发展战略,我长期深耕机器人视觉感知领域研究。聚焦航空发动机叶片等复杂外形零部件表面缺陷检测难题,我带领学生深入中国航发南方工业有限公司等企业生产一线开展调研与技术验证30余次,在现场发现问题、分析问题并推动解决。围绕复杂曲面成像质量不稳定、缺陷特征难以有效提取等关键问题,我们团队持续开展技术攻关,反复优化成像方案与检测算法,逐步建立了复杂外形产品表面缺陷智能检测技术体系。目前,相关成果已应用于企业生产一线,实现了高端装备关键零部件表面缺陷的高速、高精度检测,有效提升了企业质量检测效率和智能化水平。

(作者系湖南大学人工智能与机器人学院党委书记、二级教授)

信息来源:《新湘评论》2026年第12期